- Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente)
- Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos
2. TABLAS DE CONTINGENCIA-FRECUENCIAS ABSOLUTAS
- Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)
- Tabla de contingencia general para la comparación de dos variables dicotómicas.
- Lo vemos mejor comparando los porcentajes
3. PRUEBA DE CHI-CUADRADO
- La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
- Es debida al azar
- Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho
- Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.
- Rechazamos la H0. Aceptamos la H
- Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (Ho).
- Para su cómputo calculamos:
- Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, ie, si ambas variables fueran independientes
- Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.
- Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi-cuadrado (𝑋2 ):
- Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables
- Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de 𝑋2 siempre sea positivo.
- Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n). Para el caso más sencillo de una tabla 2x2:
4. CONDICIONES PARA APLICAR LA CHI CUADRADO
- Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar.
- Utilizar en variables cualitativas
- Más de 50 casos
- Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.
- Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas
- Utilizar el estadístico de Fisher
- Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos.
5. ODDS RATIO
- Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables
- Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas)
- Frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles)
- Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d)
- Características:
- No tiene dimensiones.
- El rango va de 0 a ∞
- OR=1 indica que no hay asociación (independencia)
- OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1)
- OR<1 la p
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