TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Sirve para describir y resumir datos.
• Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión.
• Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar conclusiones de tipo general.
• Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
• Organiza de manera clara y fácil de analizar
• Resume los datos
•  Explora las relaciones entre variables
• Es preliminar antes de la inferencia

2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

• Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.
• Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. 
• Infiere o “induce” leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra.
• Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa:
• Estimaciones
• Decisiones
• Predicciones
• Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos

3. VARIABLES: PRESENTACIÓN DE DATOS

• TABLAS DE FRECUENCIA:
• Datos que muestran FRECUENCIAS en columnas y las CATEGORÍA de las variables en las filas
• Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible
• Requisitos:
• Son autoexplicativas
• Son sencillas y de fácil comprensión
• Tienen título, breve y claro
• Indican lugar, fecha y fuente de información
• Incluye las unidades de medida en cada cabecera
• Indican frecuencias absolutas y relativa

4. VARIABLES CONTINUAS

• Definición de intervalos
• Definición de extremos de los intervalos
• Definición de amplitud o distancia entre los extremos
• Cálculo de la marca de clase de cada intervalo

• Frecuencias absolutas (𝒇𝒊):
• Número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo
• Frecuencias relativas (𝒉𝒊):
• Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo
• Frecuencias acumuladas
• Número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando

5. INDICADORES/CONCEPTO DE INDICADOR:

• En el análisis descriptivo se usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de dos o más cantidades.
• La frecuencia absoluta no puede ser un indicador pues le falta un denominador que la relacione con el tamaño de la muestra o población, y/o el periodo en el que se presentaron los eventos.
• Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número que puede ser:
• Proporción
• Tasa
• Razón
• Odds
• Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del cociente entre dos magnitudes.

 6. PROPORCIONES

• Se define como una medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
• El numerador siempre está incluido en el denominador.
• Adopta valores reales entre 0 y 1, expresando la frecuencia relativa del suceso que medimos.
• Se suele multiplicar por 100, para una mejor comprensión, expresando los porcentajes correspondientes.
• Si el suceso que medimos es muy poco frecuente, podemos multiplicar por 1.000, por 10.000, etc.

7. TASAS (RATE):

• Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.
• En realidad, es una proporción, pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo.
• Consiste en la comparación, a través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.
• Usualmente el resultado de tal división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado suele ser multiplicado por alguna constante que sea múltiplo de 10 (100, 1.000, 10.000, etc.)

8. RAZONES O RATIOS

• Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos.
• Los dos conjuntos son distintos, es decir, uno no incluye al otro.
• El numerador del cociente, por tanto, no está incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones.

9. ODDS O VENTAJAS

• El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad (complementaria) de no ocurrencia, se denomina con el término inglés “odds”, empleado en el lenguaje de apuestas.
• No hay un término exacto en español, ni consenso en su traducción. El más aceptado es “ventaja” u “oportunidad”.
• La odds representa la frecuencia de un aspecto relativa a los sujetos que no presentan dicho aspecto, por lo que es un tipo especial de razón.
• Sus valores van desde 0 (eventos que nunca ocurren) hasta el infinito (eventos que ocurren siempre)